Здрасти!

информация – один из главных ресурсов, нужных для благоденствия электрической коммерции. Чем наиболее полными сведениями о собственных клиентах располагает компания, тем эффективнее она может с ними вести взаимодействие.

Принципиально не попросту выяснить дату рождения покупателя, его геолокацию и товарные предпочтения. необходимо часто выслеживать его онлайн и офлайн) и употреблять их в рекламных целях. Всепригодным инвентарем для решения этих задач стали Customer Data Platforms. Давайте разберемся, что такое CDP, какой функциональностью они богаты, чем полезны для веб-интернет-магазинов.

С какими данными работают CDP

CDP – это платформа клиентских данных, которая дозволяет идентифицировать юзеров, собирать, хранить и обрабатывать first-party data, также информацию о клиентах из посторониих источников.

First-party data – сведения, приобретенные в итоге прямого взаимодействия клиентов с компанией.

К ним относятся:

1. анкетные данные: имя, пол, дата рождения, адресок;
2. идентификаторы в различных каналах: номер телефона, email, push-токены, профили в соцсетях, номер карты лояльности;
3. предпочтения: группы, бренды, каналы;
4. применяемые устройства;
5. информация о покупках и транзакциях и т. д.

Такие данные люди предоставляют сами, когда заполняют формы/анкеты/разделы личного кабинета либо проявляют какую-то активность.

информация о действиях человека онлайн собирается при помощи скриптов трекинга и включает:

1. работы в приложении.

CDP можно связать с CRM-системой для автоматической передачи всех данных из нее. Если настроить интеграцию с кассами офлайн-точек, то платформа будет получать действия о покупках в физических магазинах впрямую. Можно подключить ПО (то есть программное обеспечение — комплект программ для компьютеров и вычислительных устройств) кол-центра и передавать сведения о том, когда и с чем обращался клиент. Деяния с рекламой и в соцсетях также нетрудно подтянуть. Фактически неважно какая система либо база данных встраивается с Customer Data Platform.

Источников данных много, и чтоб составить 360-градусный профиль юзера, их необходимо соединить. Таковым единым центром сбора инфы и является CDP.

Главные способности Customer Data Platform

Выделяют несколько главных задач, которые дозволяет закрыть функциональность CDP:

1. сбор, хранение и пополнение инфы;
2. унификация данных;
3. сегментация профилей;
4. аналитика;
5. персонализация коммуникации.

Сбор инфы

Опосля опции отслеживания и интеграций, процесс идет автоматом, и платформа повсевременно обогащает данные в карточках клиентов.

Когда человек сделает новейшую покупку либо совершит некое целевое действие на веб-сайте, в рассылке либо в офлайн-магазине, сведения о этом пополнят его клиентский профиль.

Базируясь на комплексе собранных данных, веб-интернет-магазин будет давать клиенту конкретно те продукты, которые ему увлекательны, и отправлять предложения в тот канал и в то время, что он предпочитает.

Унификация

Унификация касается объединения данных из различных источников. Система способна распознать определенного юзера, даже если он зашел на веб-сайт без авторизации. Основное, чтоб он перебежал на него из рекламного сообщения, приобретенного в хоть какой канал (email, SMS, Viber, push). Таковым образом, информация о его действиях не потеряется и пополнит профиль.

Объединение данных покажет, сколько по сути у бизнеса покупателей, на каком шаге актуального цикла они находятся, как конкретно приходят к покупке.

Сегментация

В CDP она продвинутая. Можно строить динамические сегменты, сочитая данные, собранные трекингом, анкетные и переданные в систему. информация из наружных источников поступает в настоящем времени, что дозволяет отлично работать даже с весьма большенный базой.

Сегменты можно очень углубить, задав сходу несколько критерий: определенное действие либо событие, их количество, последовательность, период. К примеру, выделить людей, совершивших 3 заказа в группы «Косметика» за крайний месяц, со средним чеком в 2000 р.

Далее им можно выслать особое предложение. Детализированные группы необходимы для пуска сложных триггеров, которые сопровождают путь клиента, а их отслеживание – для проверки гипотез.

Разделение на сегменты поможет создавать персонализированные рассылки, которые будут облагораживать опыт юзера и приводить его к покупке.

Аналитика

CDP предоставляют инструменты для анализа. Это могут быть как собственные отчеты, которые собираются в настоящем времени, так и выгрузка сырых данных в BI-системы для построения кастомных дашбордов. При помощи готовых отчетов можно выслеживать динамику базы, активность юзеров, мониторить реализации, выявлять наиболее и наименее валютных покупателей.

Проанализировав данные, ecommerce будет созидать, не теряет ли главных клиентов, и впору возвращать их.

A/B-тестирование

У Customer Data Platform есть интегрированная функциональность для автоматического тестирования. Можно избрать наилучший из нескольких вариантов рассылок, также форм/поп-апов/рекомендательных блоков (зависимо от того, что на борту у определенной системы).

Прогнозирование

Некие платформы дают предиктивную аналитику для прогнозирования удачливости кампаний либо срока будущей покупки. к примеру, в CDP eSputnik методы искусственного ума предвещают вероятное Они анализируют несколько характеристик:

1. срок использования определенного продукта (методы автоматом наращивают его, если человек заполучил несколько единиц);
2. его сочетаемость с иными продуктами (к примеру, шампунь + бальзам);
3. предложения последующей покупки в email:

   

   Персонализация коммуникаций

   В вопросце коммуникации платформы делятся на два вида:

   1. поддерживают интеграцию с сервисами рассылок;
   2. без помощи других запускают рекламные кампании.

   Почти все платформы не предоставляют услугу рассылок либо дают такую функциональность в урезанном виде (не много каналов или ограниченные способности для сотворения емейлов, пушей и т. д.). Их нужно подключать к посторонним программкам для пуска кампаний. Это означает, что при формировании бюджета необходимо учитывать оплату как минимум 2-ух систем (CDP + сервис рассылок).

   При использовании всепригодной платформы бизнес получает и функции Customer Data Platform, и возможность запускать омниканальные рассылки. Не необходимо растрачивать время и средства на доп интеграции.

   В любом варианте внедрение CDP того стоит. Клиенты и потенциальные клиенты ждут персонализированного опыта, 72% ведут взаимодействие лишь с персонализированными сообщениями.

   естественно, речь идет о наиболее глубочайшем уровне, чем очевидное воззвание по имени.

   Очень обеспеченный набор данных, отслеживание, анализ и сегментация в настоящем времени – это то, что дозволяет найти Потребность человека, отреагировать на нее в подходящий момент сообщением в правильном канале и заполнить это сообщение животрепещущим контентом. 91% потребителей предпочитают брать у брендов, которые дают индивидуальные предложения и советы. Обычному же сервису рассылок под силу лишь доставлять их.

   Товарные советы

   При помощи CDP их добавляют на веб-сайт, в рассылки и в приложения, также передают на рабочие места консультантам. Выборки строятся на одном наборе данных – это означает, что во всех каналах рекомендуемые продукты не будут различаться.

   методы для индивидуальных советов (“Специально вам”, “Для вас может приглянуться”) учитывают активность клиента в рассылках, на веб-сайте и офлайн, сумму среднего чека и остальные его данные. предложения в блоке формируются и изменяются в режиме настоящего времени, исходя из действий юзера: просмотры продуктов, запросы в поиске, прибавления в корзину.  

   Советы к товарам (“Похожие”, “С сиим продуктом приобретают”) строятся на базе черт продукта и данных о кликах и покупках.

   Если система имеет дело с новеньким юзером и история его взаимодействия с магазином неведома, в наставлениях ему выводятся самые просматриваемые и покупаемые позиции.

   Некие платформы дают доступ к донастройке индивидуальных советов в интерфейсе. Всего парой кликов можно избрать, в котором месте на страничке будет показан блок, какой в нем порядок расположения продуктов и т. д. Так бизнес может стремительно воздействовать на отображение продуктов и задать ценности.

   Кому нужна CDP и как избрать платформу

   Платформа клиентских данных способна решить много задач, но ее богатая функциональность нужна не многим. В ряде всевозможных случаев нужды компании покрываются способностями CRM-системы.

   Подключать CDP следует, когда у вас несколько каналов коммуникации, наумножалось много данных о клиентах, они различного типа и поступают из различных источников.

   Уж буквально не стоит этого созодать, если у вас нет стратегии и хаос в данных.

   Если вы осознаете, что нужен единый инструмент, то изберите несколько платформ и сравните их способности. Поставьте точные задачки и поглядите, какие решения они дают. Оцените, как любая CDP готова работать со всеми вашими источниками данных и поддерживает ли нужные интеграции.

   Большим екоммерсам стоит обращать внимание на масштабируемость и возможность кастомных опций. Бизнесам гораздо меньше – на то, довольно ли комфортно стартовать и работать далее тем спецам, которыми располагает компания.

   Выводы

   Внедрение CDP поможет упорядочить информацию из различных каналов, ведь все будет автоматом подтягиваться в единый акк. Сегментация и отчеты доступны на одной платформе и готовы к использованию в пару кликов. А если избрать CDP c возможностью созодать рассылки, то и создавать кампании станет проще и резвее.

   Клиенты же получат наиболее доброкачественную и полную персонализацию, наилучший пользовательский опыт. Это повысит лояльность к компании, понизит отток покупателей и позитивно воздействует на Прибыль.

   До новейших встреч!